Nicomp 388對PVC（聚氯乙烯）乳液的分析

在分析聚合物乳液的粒徑分布時相互配合，常用的方法是光散射法去完善。一般來說，它們分為兩類:靜態(tài)和動態(tài)新趨勢。靜態(tài)光散射，也稱為激光衍射，使用空間陣列探測器記錄散射光模式作為一個角度的函數(shù)。動態(tài)光散射測量，在一段時間內(nèi)強化意識，散射光的振幅在一個角度聽得進。在這兩種技術(shù)中，需要專門的數(shù)學(xué)算法來反演散射光模式或散射光時間剖面合理需求，以得到顆粒大小分布(PSDs)全技術方案。由于這兩種光散射方法的集成性質(zhì)，它們是低分辨率和低靈敏度的技術(shù)先進水平，它們可能會受到偽影和不穩(wěn)定性的影響重要的。本文的數(shù)據(jù)表明，僅在Nicomp 380中使用的Nicomp算法提供了遵循，可以為分布較廣、給其他光散射儀器帶來麻煩的乳濁液樣品提供、真實的PSDs重要作用。

光散射技術(shù)，由于它們的集成性質(zhì)(即講實踐，測量信號來自許多不同大小的粒子的同時貢獻)增幅最大，需要數(shù)學(xué)算法來反演原始數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生真實的最為顯著，潛在的粒子尺寸分布或PSD的簡化估計滿意度。由于這些算法都存在一定程度的缺陷，因此所分析的乳劑的PSD越復(fù)雜或多分散生產能力，相應(yīng)的測量結(jié)果必然缺乏分辨率和精度智慧與合力。具體地說，動態(tài)光散射(DLS)需要一個自相關(guān)函數(shù)的解釋可持續。這種平滑的單調(diào)遞減的曲線通常通過獲得一個預(yù)先選擇的解析函數(shù)的擬合來分析措施，該解析函數(shù)由一個明確的粒度分布導(dǎo)出示範推廣。在選擇合理的初始條件后，有可能將相關(guān)函數(shù)逆化為顆粒粒度分布(例如，使用拉普拉斯變換)大大縮短。另一方面,粒子計數(shù)方法,如AccuSizer 780(參見AN156和157)與光散射法相比，它有一個固有的優(yōu)點開放要求，即對于與乳化液安全性和穩(wěn)定性密切相關(guān)的部分高質量，即乳化液中大的小球，它們能夠提供更和明確的結(jié)果緊密相關。

乳劑是光散射技術(shù)中一個有趣的難題大幅增加。通常，制造目的是生產(chǎn)特定平均直徑和相對狹窄寬度或多分散性的乳液重要組成部分。不幸的是服務延伸，不能依靠制造技術(shù)(均質(zhì)化，見AN706)始終生產(chǎn)出固定的產(chǎn)品培養。原料的特性會發(fā)生變化共創美好，需要不斷調(diào)整工藝參數(shù)。這就要求在加工過程中和加工后對乳劑進行表征高效流通。重要的是預判，不僅要確定平均直徑在規(guī)格范圍內(nèi)，而且要確定均質(zhì)過程充分減少了大顆粒的數(shù)量增持能力，這將在以后引起穩(wěn)定性問題應用領域。可以通過光散射法快速提高鍛煉、地測量平均直徑統籌推進，除非乳液中有的大顆粒存在。這樣的多分散系統(tǒng)對于光散射儀器來說很難處理(見AN168)進行培訓。其結(jié)果可能是不穩(wěn)定的答案或不代表實際粒度的偽影科普活動。 大顆粒傾向于將分布“拉動”到較大的平均直徑，從而產(chǎn)生不真實的真實分布圖關鍵技術。

更常見的情況是逐漸完善，當(dāng)均質(zhì)化過程將絕大多數(shù)固體分數(shù)(99%)的尺寸減小到標準范圍內(nèi)，但有1-2%的固體分數(shù)大于1微米的顆粒有所提升。的研究表明了解情況，少量的這種粒子仍然會造成穩(wěn)定性問題(參見出版物列表，AN155)法治力量。然而長期間，尾巴中物質(zhì)的數(shù)量不足以用光散射技術(shù)觀察到。

我們需要的是一種能夠探測到少量大粒子的靈敏的技術(shù)技術研究。單顆粒光學(xué)傳感技術(shù)(SPOS)便是一種可以提供這種能力的粒度分析工具是目前主流。SPOS技術(shù)分享，被應(yīng)用在AccuSizer 780上，是一種能夠計數(shù)小到0.5微米的粒子的單一顆粒計數(shù)器更多可能性，深刻變革。在亞微米分布的粗粒子尾部需要量化的應(yīng)用中，AccuSizer 780已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了相當(dāng)大的效用(參見AN157分析、164至關重要、168和706)。不像光散射集合方法，AccuSizer 780不假定一個PSD形狀表示。該PSD是建立由計數(shù)和測量成千上萬放入非常狹窄的流通池的顆粒粒徑所得到的。由于SPOS不是一種集成方法緊迫性，所以廣泛的分布是沒有問題的質生產力，而且由于分布也不是通過計算得到的，所以也不會產(chǎn)生偽影情況較常見。

對比圖1中的數(shù)據(jù)市場開拓。圖1a是使用Nicomp 380測得的PVC 乳劑所獲得的體積加權(quán)PSD。分析的結(jié)果是一個平均直徑約為0.68微米喜愛，寬度為18%的單高斯峰環境。圖1b是使用了AccuSizer 780測得的同一樣品的體積加權(quán)結(jié)果。首先要指出的是380和780的結(jié)果在質(zhì)量上是一致的保障。它們都產(chǎn)生了主峰的平均直徑重要的角色。當(dāng)然，380測得的主峰略微寬一些體製，這是分辨率較低的結(jié)果要落實好。但是請注意，780能夠探測到大于30微米的粒子向好態勢，而380則是無法探測到這些粒子的相對簡便。這是由于低靈敏度固有的光散射技術(shù)所造成的的。事實上更默契了，根據(jù)780的結(jié)果問題分析，確定大于1微米的顆粒只占固體體積的0.5%。產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的乳劑是一個可以很容易地通過光散射裝置進行分析樣品例子解決方案。它的分布較窄，大顆粒的數(shù)量也相對較少共同學習。另一方面交流研討，圖2是一個分布廣泛的不穩(wěn)定乳液的結(jié)果。圖2a是使用Nicomp 380測得的第二種乳劑所獲得的體積加權(quán)PSD的結(jié)果。分析產(chǎn)生了兩個峰值順滑地配合，一個是0.27微米更加完善，另一個是1.3微米。

首峰代表乳狀液的主峰上高質量，第二個峰是聚合體尾部的代理峰精準調控。重要的是要再次指出，這樣的分布可能會導(dǎo)致綜合測量的問題建設應用。較大的粒子傾向于掩蓋或改變主峰的貢獻優化程度。但是Nicomp算法能夠從較大的粒子中分離出貢獻，使主峰穩(wěn)定到正確的平均直徑應用的因素之一。通過分析得到的平均直徑與期望值相關(guān)基礎。從圖2b中可以看出，其中包含了從AccuSizer 780中獲得的體積加權(quán)PSD, 380觀察到的第二個峰，實際上代表了真實的顆粒大小長效機製。這進一步驗證了Nicomp算法的性及其處理復(fù)雜分布的能力。當(dāng)然聽得進，780個觀測到的大粒子(大于20微米以上)是380觀測不到的深入，但同樣，這是由于靈敏度的問題全技術方案。重要的問題是基本情況，僅380就能夠產(chǎn)生乳狀液PSD表示，這是大多數(shù)光散射設(shè)備無法做到的特點。它能夠確定正確的平均直徑的主峰研究，也地描述了聚集尾。

綜上所述綠色化發展，Nicomp 380采用Nicomp擬合算法去創新，能夠確定狹窄的PVC乳劑和聚分散的乳液的尺寸。它能夠正確地識別聚分散乳狀液中存在的兩種模式應用創新。但是只有AccuSizer 780體系，一個單顆粒計數(shù)器，能夠檢測到大的顆粒和諧共生，并產(chǎn)生關(guān)于它們的定量信息提高。